เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ฟิตโมเดลด้วยชุดข้อมูลอื่น

มาฟิต binomial model กับข้อมูลโฆษณาวิดีโอ (คลิก 13 จาก 100 ครั้ง) และข้อมูลโฆษณาข้อความใหม่ (คลิก 6 จาก 100 ครั้ง) กัน

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Define parameters
n_draws <- 100000
n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- runif(n_draws, min = 0.0, max = 0.2)
n_visitors <- rbinom(n = n_draws, size = n_ads_shown, 
                     prob = proportion_clicks)
prior <- data.frame(proportion_clicks, n_visitors)

# Create the posteriors for video and text ads
posterior_video <- prior[prior$n_visitors == 13, ]
posterior_text <- ___

# Visualize the posteriors
hist(posterior_video$proportion_clicks, xlim = c(0, 0.25))
___
แก้ไขและรันโค้ด