การฝึกโมเดล
ในวิดีโอ คุณได้เรียนรู้วิธีฝึกโมเดลโดยใช้ scikit-learn ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ลองนำทักษะใหม่ไปใช้โดยการฝึกโมเดล support vector classifier (SVC) บนชุดข้อมูลโรคหัวใจ โจทย์คือแบ่งข้อมูลออกเป็นส่วนฝึกและส่วนทดสอบ กำหนดโมเดลที่จำเป็นพร้อมพารามิเตอร์ที่ถูกต้อง แล้วฝึกโมเดลบนข้อมูลที่แบ่งไว้ โดย features และ target ของข้อมูลโรคหัวใจถูก import มาแล้วในชื่อ heart_disease_X และ heart_disease_y ตามลำดับ
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Machine Learning แบบ End-to-End
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import required modules
from ____.____ import ____
from ____.____ import ____