การตีความ Confusion Matrix

โจทย์กำหนดผลการวินิจฉัยจริงและผลการวินิจฉัยที่โมเดลทำนายจากชุดข้อมูล heart_disease ให้ในชื่อ actuals และ predictions ตามลำดับ นำเข้าและสร้าง confusion matrix จากผลการวินิจฉัยเหล่านี้ด้วยฟังก์ชัน confusion_matrix() ที่นำเข้ามาแล้ว แล้วเลือกคำตอบที่ถูกต้อง โดย sklearn แสดงผล confusion matrix ในรูปแบบดังนี้:

	Actual: Heart disease	Actual: No heart disease
Predicted: Heart disease
Predicted: No heart disease

⚠️ หมายเหตุ: พิมพ์โค้ดใน IPython Shell แล้วกด Enter