การ deploy โมเดลด้วย AWS EB

การ deploy โมเดล machine learning ถือเป็นขั้นตอนสำคัญในกระบวนการ machine learning แบบ end-to-end ช่วยให้นำโมเดลไปให้บริการแก่ผู้ใช้และแอปพลิเคชันอื่น ๆ ได้ โดยส่งมอบข้อมูลเชิงลึกและการพยากรณ์ที่มีคุณค่าจากข้อมูลด้านสุขภาพที่ผ่านการประมวลผลและโมเดลที่ฝึกไว้ การ deploy โมเดลบนบริการ cloud อย่าง Elastic Beanstalk ช่วยให้เข้าถึงได้สะดวก รองรับการขยายตัว และมีความเสถียร ทำให้โฟกัสกับการปรับปรุงประสิทธิภาพโมเดลและการเชื่อมต่อกับระบบอื่น ๆ ได้อย่างเต็มที่

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้นำแนวคิดที่เรียนในบทที่ 3 มาประยุกต์ใช้จริง โดยมีเป้าหมายคือการ deploy โมเดล machine learning ที่บรรจุใน container ด้วย Elastic Beanstalk ของ Amazon Web Services (AWS) จะมีชุดคำสั่งให้จัดเรียงตามลำดับที่ถูกต้องเพื่อ deploy และเปิดดูโมเดล