เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การกำหนดฟีเจอร์สำหรับ feature store

ก่อนสร้าง feature store จำเป็นต้องกำหนดฟีเจอร์อย่างเป็นทางการเสียก่อน เพื่อให้ feature store เข้าใจความสัมพันธ์ ชนิด และโครงสร้างของฟีเจอร์ที่จะโหลด ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะกำหนดฟีเจอร์หลายรายการอย่างเป็นทางการ เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการสร้าง feature store โดย Field ถูก import มาจาก feast ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Machine Learning แบบ End-to-End

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • กำหนดฟีเจอร์ cp, thalach, ca, thal โดยใช้คลาส Field ของ Feast

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Define entity and selected features
patient = Entity(name="patient", join_keys=["patient_id"])
cp = ____(name=____, dtype=Float32)
thalach = ____(name=____, dtype=Int32)
ca = ____(name=____, dtype=Int32)
thal = ____(name=____, dtype=Int32)
แก้ไขและรันโค้ด