การทำความสะอาดชุดข้อมูล
ชุดข้อมูลในโลกจริง เช่น ชุดข้อมูลโรคหัวใจ มักมีความไม่เป็นระเบียบ ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลซ้ำหรือค่าที่ขาดหายไป ในแบบฝึกหัดนี้ จะนำทักษะที่เรียนมาในบทนี้มาใช้ทำความสะอาดชุดข้อมูลโรคหัวใจ โดยชุดข้อมูลได้ถูกโหลดไว้ให้แล้ว หน้าที่คือระบุและดำเนินการทำความสะอาดทั่วไปตามผลลัพธ์ของ EDA ได้แก่ ลบคอลัมน์ที่ว่างเปล่า ลบแถวที่ซ้ำกัน และทำ imputation ในคอลัมน์ restecg ซึ่งเป็นค่าที่เกี่ยวกับการวัดคลื่นไฟฟ้าหัวใจ Pandas ได้ถูก import ไว้ให้แล้วในชื่อ pd และชุดข้อมูลโรคหัวใจถูกเก็บไว้ใน pandas DataFrame ชื่อ heart_disease_df
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Machine Learning แบบ End-to-End
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Drop empty columns
heart_disease_column_dropped = heart_disease_df.____(____, ____)