การประเมินโมเดล

ตลอดคอร์สนี้ คุณได้ทำงานในโปรเจกต์จำแนกประเภทโรคหัวใจด้วย machine learning มาโดยตลอด ไม่ว่าจะเป็นการทำความสะอาดชุดข้อมูล การทำ feature engineering และการเทรนโมเดล

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้นำวิธีการประเมินโมเดลที่เรียนมาประยุกต์ใช้จริง ทั้งการประเมินโมเดล machine learning ด้วย error metrics ที่เหมาะสม การแสดงผลการประเมินด้วยภาพ และการตรวจสอบ overfitting เพื่อเตรียมโมเดลสำหรับการ deploy เมื่อทำแบบฝึกหัดนี้เสร็จ จะเข้าใจเทคนิคการประเมินและการแสดงผลโมเดลได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น

• โมเดล logistic regression ที่เทรนแล้วถูกโหลดไว้เป็น model
• KFold และ cross_val_score ถูก import มาจาก sklearn.model_selection แล้ว
• confusion_matrix ถูก import มาจาก sklearn.metrics แล้ว
• ตัวแปร heart_disease_df_X และ heart_disease_df_y ถูก import มาเรียบร้อยแล้ว