กรณีศึกษาการติดตามโมเดล
ในแบบฝึกหัดสุดท้ายนี้ จะได้เผชิญกับสถานการณ์ที่ซับซ้อน ซึ่งครอบคลุมหลายแง่มุมที่ได้เรียนรู้ในหัวข้อ Model Monitoring โดยมีหน้าที่วิเคราะห์สถานการณ์ ระบุขั้นตอนที่ถูกต้อง และเรียงลำดับให้เหมาะสม เพื่อแสดงให้เห็นว่าเข้าใจแนวคิดที่นำเสนอในบทนี้
อ่านสถานการณ์ที่กำหนดให้ แล้วเรียงขั้นตอนต่อไปนี้ตามลำดับที่ถูกต้อง แบบฝึกหัดนี้ออกแบบมาเพื่อทดสอบความสามารถในการวิเคราะห์สถานการณ์จริงที่ซับซ้อน และนำความรู้ที่ได้รับตลอดบทนี้ไปประยุกต์ใช้
สถานการณ์: คุณทำงานเป็น machine learning engineer ในบริษัท health tech แห่งหนึ่ง ทีมเพิ่งนำ proof-of-concept โมเดล binary classification สำหรับพยากรณ์โรคหัวใจไปใช้งานจริงในสภาพแวดล้อม production และให้บริการแก่ผู้ใช้งาน หลังผ่านไปไม่กี่สัปดาห์ พบความผิดปกติบางอย่างในผลการพยากรณ์ ประสิทธิภาพของระบบดูเหมือนจะลดลง และมีผู้ใช้บางรายรายงานว่าได้รับผลลัพธ์ที่ไม่แม่นยำสำหรับข้อมูลล่าสุด คุณได้รับมอบหมายให้ติดตามโมเดลและดูแลให้โมเดลยังคงให้คำแนะนำที่แม่นยำและเหมาะสมต่อไป
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Machine Learning แบบ End-to-End
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด