การทดสอบสมมติฐาน: การจัดเลนส่งผลต่อผลการแข่งขันหรือไม่?
ทดสอบสมมติฐาน bootstrap สำหรับสมมติฐานหลักที่ว่าค่าเฉลี่ยของการปรับปรุงแบบ fractional เมื่อเปรียบเทียบระหว่างเลนหมายเลขต่ำกับเลนหมายเลขสูงมีค่าเป็นศูนย์ ให้ใช้ fractional improvement เป็น test statistic และนิยาม "รุนแรงพอๆ กันหรือมากกว่า" ว่า test statistic ภายใต้สมมติฐานหลักมีค่ามากกว่าหรือเท่ากับค่าที่สังเกตได้
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ
คำแนะนำการฝึกหัด
- สร้างอาร์เรย์
f_shiftโดยเลื่อนค่าfให้ค่าเฉลี่ยเป็นศูนย์ ใช้ตัวแปรf_meanที่คำนวณไว้จากแบบฝึกหัดก่อนหน้า - ดึง bootstrap replicates ของค่าเฉลี่ยของ
f_shiftจำนวน 100,000 ครั้ง - คำนวณและแสดงผล p-value
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Shift f: f_shift
f_shift = ____ - ____
# Draw 100,000 bootstrap replicates of the mean: bs_reps
bs_reps = ____
# Compute and report the p-value
p_val = ____(____ >= ____) / 100000
print('p =', p_val)