เวลาว่ายน้ำ 200 ม. ฟรีสไตล์พร้อมช่วงความเชื่อมั่น
ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ฝึกการประมาณค่าพารามิเตอร์และการคำนวณช่วงความเชื่อมั่น โดยคำนวณค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานของเวลาว่ายน้ำในรอบคัดเลือกประเภท 200 เมตรฟรีสไตล์ชาย ค่ามัธยฐานมีประโยชน์ตรงที่ไม่ได้รับผลกระทบจากหางยาวในการกระจายตัวของเวลาว่ายน้ำ เช่น นักว่ายน้ำที่มีเวลาช้าในรอบคัดเลือก โดย mens_200_free_heats ยังคงอยู่ใน namespace ของคุณ
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ
คำแนะนำการฝึกหัด
- คำนวณค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานของเวลาว่ายน้ำ แล้วเก็บผลลัพธ์ไว้ในตัวแปร
mean_timeและmedian_timeโดยข้อมูลเวลาว่ายน้ำอยู่ในmens_200_free_heats - สุ่ม bootstrap replicates จำนวน 10,000 ครั้งสำหรับทั้งค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานของเวลาว่ายน้ำ โดยใช้
dcst.draw_bs_reps()แล้วเก็บผลลัพธ์ไว้ในbs_reps_meanและbs_reps_median - คำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95% ของค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐาน โดยใช้ bootstrap replicates ที่ได้ร่วมกับ
np.percentile() - กด ส่งคำตอบ เพื่อแสดงผลลัพธ์บนหน้าจอ
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Compute mean and median swim times
mean_time = ____
median_time = ____
# Draw 10,000 bootstrap replicates of the mean and median
bs_reps_mean = ____
bs_reps_median = ____
# Compute the 95% confidence intervals
conf_int_mean = ____
conf_int_median = ____
# Print the result to the screen
print("""
mean time: {0:.2f} sec.
95% conf int of mean: [{1:.2f}, {2:.2f}] sec.
median time: {3:.2f} sec.
95% conf int of median: [{4:.2f}, {5:.2f}] sec.
""".format(mean_time, *conf_int_mean, median_time, *conf_int_median))