การประมาณค่าการปรับปรุงเฉลี่ย

ต่อไปจะประมาณขนาดของผลกระทบจากกระแสน้ำนี้ โดยคำนวณค่าเฉลี่ยของการปรับปรุงเชิงสัดส่วนระหว่างเลนหมายเลขสูงกับเลนหมายเลขต่ำ พร้อมกับช่วงความเชื่อมั่น 95% ของค่าเฉลี่ย

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

คำนวณค่าเฉลี่ยของความแตกต่างเชิงสัดส่วนโดยใช้ np.mean() โดยตัวแปร f จากแบบฝึกหัดก่อนหน้าถูกโหลดไว้ในเนมสเปซแล้ว
สุ่ม bootstrap replicates จำนวน 10,000 ครั้งของค่าเฉลี่ยความแตกต่างเชิงสัดส่วนโดยใช้ dcst.draw_bs_reps() แล้วเก็บผลลัพธ์ไว้ในอาร์เรย์ numpy ชื่อ bs_reps
คำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95% โดยใช้ np.percentile()
กด 'ส่งคำตอบ' เพื่อแสดงค่าเฉลี่ยการปรับปรุงเชิงสัดส่วนและช่วงความเชื่อมั่น 95% บนหน้าจอ

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Compute the mean difference: f_mean
f_mean = ____

# Draw 10,000 bootstrap replicates: bs_reps
bs_reps = ____

# Compute 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____

# Print the result
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]""".format(f_mean, *conf_int))

แก้ไขและรันโค้ด