การประมาณค่าพารามิเตอร์ของความแตกต่างระหว่างรอบชิงชนะเลิศและรอบรองชนะเลิศ
คำนวณค่าเฉลี่ยของการปรับปรุงแบบเศษส่วนจากรอบรองชนะเลิศสู่รอบชิงชนะเลิศ พร้อมทั้งช่วงความเชื่อมั่น 95% ของค่าเฉลี่ย โดยอาร์เรย์ NumPy f ที่คำนวณไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้ายังคงอยู่ใน namespace ของคุณ
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ
คำแนะนำการฝึกหัด
- คำนวณค่าเฉลี่ยของ
fและเก็บผลลัพธ์ไว้ในตัวแปรf_mean - สร้าง bootstrap replicates ของค่าเฉลี่ยของ
fจำนวน 10,000 ครั้ง และเก็บผลลัพธ์ไว้ในbs_reps - คำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95% จาก bootstrap replicates เหล่านี้
- กด ส่งคำตอบ เพื่อแสดงค่าเฉลี่ยและช่วงความเชื่อมั่นบนหน้าจอ
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Mean fractional time difference: f_mean
f_mean = ____
# Get bootstrap reps of mean: bs_reps
bs_reps = ____
# Compute confidence intervals: conf_int
conf_int = ____
# Report
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]""".format(f_mean, *conf_int))