Testa idéer från Kaggle-forumet
Tyvärr är inte alla inlägg och Kernels på forumet nödvändigtvis användbara för din modell. Istället för att blint införa idéer i din pipeline bör du testa dem först.
Du har tillgång till funktionen get_cv_score(), som tar ett träningsdataset som argument och returnerar det totala valideringsrotet av medelkvadratfelet (RMSE) över 3-faldig korsvalidering. DataFrame:n train finns redan tillgänglig i din arbetsyta.
Testa olika förslag från Kaggle-forumet och kontrollera om de förbättrar ditt valideringsresultat.
Den här övningen är en del av kursen
Vinna en Kaggle-tävling i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Drop passenger_count column
new_train_1 = train.____('____', axis=1)
# Compare validation scores
initial_score = get_cv_score(train)
new_score = get_cv_score(new_train_1)
print('Initial score is {} and the new score is {}'.format(initial_score, new_score))