Utforska testdata
Nu när du har tittat på träningsdata är det dags att utforska testdata i "Store Item Demand Forecasting Challenge". Kom ihåg att testdatamängden generellt sett innehåller en kolumn mindre än träningsdatamängden.
Den kolumnen, tillsammans med utdataformatet, presenteras i exempelinlämningsfilen. Innan du gör några framsteg i tävlingen bör du bekanta dig med det förväntade utdataformatet.
Därför ska vi nu titta på kolumnerna i testdatamängden och jämföra dem med träningskolumnerna. Vi ska också undersöka formatet på exempelinlämningen. DataFrame:n train finns tillgänglig i din arbetsyta.
Den här övningen är en del av kursen
Vinna en Kaggle-tävling i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
import pandas as pd
# Read the test data
test = ____.____('test.csv')
# Print train and test columns
print('Train columns:', train.____.tolist())
print('Test columns:', test.____.tolist())