Utforska träningsdata

Du kommer att arbeta med en Kaggle-tävling som heter "Store Item Demand Forecasting Challenge". I den här tävlingen får du fem års försäljningsdata från butiker och ska förutsäga tre månaders försäljning för 50 olika produkter i 10 olika butiker.

Till att börja med utforskar vi träningsdata för tävlingen. För snabbare prestanda arbetar du med ett delmängd av träningsdata som bara innehåller en månads historik.

Ditt första mål är att läsa in indata och ta en första titt på den.

Den här övningen är en del av kursen

Vinna en Kaggle-tävling i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Importera pandas som pd.
Läs in träningsdata med pandas metod read_csv().
Skriv ut de första raderna i träningsdata (med metoden head()) för att se ett dataurval.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import pandas
import ____ as pd

# Read train data
train = pd.____('train.csv')

# Look at the shape of the data
print('Train shape:', train.shape)

# Look at the head() of the data
print(train.____())

Redigera och kör kod