Förbered en inlämning
Du har redan tränat en modell på träningsdata från Kaggles Store Item Demand Forecasting Challenge. Nu är det dags att göra prediktioner på testdata och skapa en inlämningsfil i det angivna formatet.
Målet är att läsa in testdata, göra prediktioner och spara dem i det format som anges i filen "sample_submission.csv". Objektet rf som du skapade i föregående övning finns tillgängligt i din arbetsyta.
Observera att från och med nu, och under resten av kursen, importeras biblioteket pandas alltid åt dig och är tillgängligt som pd.
Den här övningen är en del av kursen
Vinna en Kaggle-tävling i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Read test and sample submission data
test = ____.____(____)
sample_submission = ____.____(____)
# Show the head() of the sample_submission
print(____.____)