Hitta saknade data
Nu ska du imputera saknade data i ett riktigt Kaggle-dataset. Du kommer att använda ett dataunderurval från Kaggle-tävlingen "Two sigma connect: rental listing inquiries".
Innan du börjar imputera behöver du ta reda på hur många saknade värden varje särdrag har. Om ett särdrag har saknade värden bör du även undersöka vilken typ av särdrag det är.
Den här övningen är en del av kursen
Vinna en Kaggle-tävling i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Read dataframe
twosigma = ____
# Find the number of missing values in each column
print(____.____().____())