Identifiera problemtypen

Du fortsätter att arbeta med Store Item Demand Forecasting Challenge. Kom ihåg att du har tillgång till historisk försäljningsdata för butiksartiklar och ska förutsäga försäljningen för de kommande 3 månaderna.

Innan du bygger en modell bör du identifiera vilken typ av problem du arbetar med. Målet med den här övningen är att titta på fördelningen av målvariabeln och välja rätt problemtyp att bygga en modell för.

train-DataFramen finns redan tillgänglig i din arbetsyta. Den innehåller målvariabelkolumnen "sales". Dessutom är matplotlib.pyplot redan importerat som plt.