EDA-statistik
Som nämndes i slides kommer du att arbeta med data för förutsägelse av taxipriser i New York City. Du börjar med att ta fram grundläggande statistik om datamängden och går sedan vidare med att visualisera samband och formulera hypoteser utifrån dem.
DataFrames:en train och test finns redan tillgängliga i din arbetsyta.
Den här övningen är en del av kursen
Vinna en Kaggle-tävling i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Shapes of train and test data
print('Train shape:', ____.____)
print('Test shape:', ____.____)
# Train head()
print(____.____())