Åtgärda det manifesta Heywood-fallet
För att åtgärda felet i den föregående modellen kan du använda funktionen var() för att beräkna variansen för den manifesta variabel som skattas som negativ. Lägg till en ny rad i modellspecifikationskoden som anger variansen för den manifesta variabeln och analysera om modellen på nytt för att avgöra om den nya adoptionsundersökningen passar en tvåfaktormodell. Du bör se att modellen inte längre producerar fel efter att variansen för den problematiska manifesta variabeln har åtgärdats.
Den här övningen är en del av kursen
Strukturell ekvationsmodellering med lavaan i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Summarize the model to view the negative variances
summary(adopt.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE, ___)