Analysera modellen för lästempon
Nu ska du analysera din modell för lästempon från den första lektionen. Modellen innehåller en latent variabel, textspeed, som representeras av sex manifesta variabler. Variablerna x4, x5 och x6 mäter läsförståelse, medan x7, x8 och x9 mäter räknehastighet och addition från datamängden HolzingerSwineford1939.
Vi använder funktionen cfa() för att analysera text.model med data från HolzingerSwineford1939. Sammanfattningen ska visa att modellen är identifierad med 9 frihetsgrader. Undersök skattningarna av den latenta variabeln för att avgöra vilka indikatorer som mäter den latenta variabeln väl (höga värden) och vilka som inte gör det (låga värden).
Den här övningen är en del av kursen
Strukturell ekvationsmodellering med lavaan i R
Övningsinstruktioner
- Använd funktionen
cfa()för att anpassa en modell kalladtext.fit. Kom ihåg att inkludera både modell- och dataargumenten! - Använd funktionen
summary()för att visa modellens anpassning.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Load the lavaan library
library(lavaan)
# Load the dataset and define model
data(HolzingerSwineford1939)
text.model <- 'textspeed =~ x4 + x5 + x6 + x7 + x8 + x9'
# Analyze the model with cfa()
# Summarize the model