Åtgärda modellen med noll frihetsgrader

Identifiering är en central del av SEM-modeller och varje modell bör ha minst en frihetsgrad. Uppdatera text.model från föregående övning så att modellen får en frihetsgrad.

Sätt två av koefficientstигarna lika med varandra genom att märka dem med etiketten a. lavaan och datamängden HolzingerSwineford1939 är redan inlästa.

Den här övningen är en del av kursen

Strukturell ekvationsmodellering med lavaan i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Uppdatera text.model så att stigarna för x5 och x6 båda sätts till a.
Analysera modellen med funktionen cfa().
Visa den uppdaterade modellen med funktionen summary().

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Update the model specification by setting two paths to the label a
text.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6'

# Analyze the model
text.fit <- cfa(model = ___, data = HolzingerSwineford1939)

# Summarize the model
summary(___, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)

Redigera och kör kod