Uppdatera modellen
Den aktuella modellen för WAIS-III visade ett Heywood-fall mellan perceptuell organisation och bearbetningshastighet. För att åtgärda en par starkt korrelerade latenta variabler bör du slå samman dem till en enda latent variabel. Skapa en performance-variabel som kombinerar de manifesta variablerna för de latenta variablerna perceptorg och processing.
Data har laddats in åt dig och heter IQdata. Du kan visa data med head(IQdata).
Den här övningen är en del av kursen
Strukturell ekvationsmodellering med lavaan i R
Övningsinstruktioner
- Redigera fyrfaktormodellen så att den inkluderar en
performance-variabel mätt medpiccomp,block,matrixreason,digsymochsymbolsearch. - Använd funktionen
cfa()för att analysera modellen och kontrollera om det uppstår några nya fel. - Sammanfatta modellen för att bedöma modellpassning med den standardiserade lösningen och anpassningsindex.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Edit the original model
wais.model <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ piccomp + block + matrixreason
processing =~ digsym + symbolsearch'
# Analyze the model and include the model and data argument
wais.fit <- cfa(___)
# Summarize the model
summary(___)