Sammanfatta flerfaktormodellen
Du har nu skapat en tvåfaktormodell för läsförståelse och snabb addition. Är den bättre än en enfaktormodell? Använd funktionerna cfa() och summary() på din nya tvåfaktormodell av datamängden HolzingerSwineford1939 för att visa anpassningsindexen.
Den här övningen är en del av kursen
Strukturell ekvationsmodellering med lavaan i R
Övningsinstruktioner
- Spara din modellanpassning som
twofactor.fitmed hjälp av funktionencfa(). - Använd funktionen
summary()för att visa den anpassade modellen. - Jämför anpassningsindexen från enfaktormodellen med den uppdaterade modellen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Previous one-factor model output
summary(text.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
# Two-factor model specification
twofactor.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6
speed =~ x7 + x8 + x9'
# Use cfa() to analyze the model and include data argument
# Use summary() to view the fitted model