Välj specifika passningsindex
Du kan också jämföra modeller med hjälp av passningsindexen AIC eller ECVI, i stället för funktionen anova(). Dessa passningsindex är mycket användbara om dina modeller innehåller olika manifesta variabler. När du jämför AIC- eller ECVI-värden är den bästa modellen den med det lägsta passningsindexet. De sparade modellerna från föregående övning har lästs in åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Strukturell ekvationsmodellering med lavaan i R
Övningsinstruktioner
- Använd
fitmeasures()för att beräkna passningsindex för varje modell separat. - Välj bara passningsindexen
aicochecviför att förkorta utdatan.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Analyze the original model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)
# Find the fit indices for the original model
# Analyze the updated model
epi.fit1 <- cfa(model = epi.model1, data = epi)
# Find the fit indices for the updated model