Redigera etiketterna

Adoptionsgruppen vill förbättra sin enkät inför framtida användning. För att hjälpa dem förstå resultaten kan du lägga till etiketter på sökvägarna som visar vilka variabler som hade starkast samband med sina latenta variabler.

Du kan nyansera etiketterna efter styrka för att ge en mer informativ visualisering av modellen. Du bör se att manifestvariablerna för goodstory är betydligt starkare än variablerna för inperson.

Den här övningen är en del av kursen

Strukturell ekvationsmodellering med lavaan i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd argumentet whatLabels för att visa de standardiserade laddningarna.
Använd argumentet what för att färgkoda efter de standardiserade laddningarna.
Använd argumentet edge.color för att färgsätta modellen i blue.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Load the library
library(semPlot)

# Update the default picture
semPaths(object = adopt.fit,
         layout = "tree",
         rotation = 2,
         ___,
         edge.label.cex = 1,
         ___,
         ___)

Redigera och kör kod