Logistisk regressionsmodell
I den här övningen bygger du churn-prediktionsmodeller med logistisk regression.
Modellerna förutsäger vilka kunder som kommer att churna i framtiden.
Du bygger tre modeller med olika uppsättningar av särdrag.
Målvariabeln heter Future.
Du bygger modellerna med träningsdatamängden training_set och funktionen glm().
Den här övningen är en del av kursen
Prediktiv analys med nätverksdata i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Make firstModel
firstModel <- glm(___ ~ degree + degree2 + triangles + betweenness + closeness + transitivity, family = ___, data = training_set)