Beräkna AUC

I den här övningen beräknar du AUC för dina churn-prediktionsmodeller för att hitta den bästa. Använd funktionen auc() i paketet pROC. Funktionen tar två argument:

1. Den sanna churn-etiketten i testmängden, test_set$Future.
2. Modellens prediktion: a. För logistisk regression är det prediktionen från funktionen predict. b. För random forest är det den andra kolumnen i prediktionen från funktionen predict.

Objekten firstPredictions, secondPredictions, thirdPredictions och rfPredictions har redan laddats in.

Vilken modell har det högsta AUC-värdet?