Dyadicitet hos churners

I den här övningen beräknar du dyadiciteten bland churners i nätverket för att se om de delar fler eller färre kanter än förväntat i en slumpmässig konfiguration av nätverket.

Variablerna ChurnNodes, ChurnEdges och connectance finns tillgängliga för dig att använda.

För förväntad dyadicitet använder du formeln \( \frac{n_ C\cdot (n_ C - 1)}{2} \cdot p\), där \(n_C\) är antalet churners, \(N\) är antalet noder och \(p\) är connectance. Dyadiciteten för churners är kvoten mellan de faktiska churners och den förväntade churn-dyadiciteten.

Den här övningen är en del av kursen

Prediktiv analys med nätverksdata i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Beräkna den förväntade dyadiciteten för churners och tilldela den till variabeln ExpectedDyadChurn.
Beräkna dyadiciteten för churners genom att dividera ChurnEdges med ExpectedDyadChurn. Kalla detta värde DyadChurn.
Granska DyadChurn.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Compute the expected churn dyadicity
ExpectedDyadChurn <- ___ * (___) * connectance / 2
 
# Compute the churn dyadicity
DyadChurn <- ___ / ___
 
# Inspect the value
___

Redigera och kör kod