Kom igångKom igång gratis

Förutsäga churn

I den här övningen använder du funktionen predict() från paketet pROC för att förutsäga sannolikheten för churn hos kunderna i testmängden, test_set. Funktionen tar tre argument:

  1. Den modell som används för att göra förutsägelserna.
  2. newdata: Den datamängd som modellen ska tillämpas på.
  3. type: typen av förutsägelse. Eftersom vi vill veta sannolikheten för churn väljer vi antingen response eller prob.

Använd funktionen predict() för att förutsäga churn-sannolikheten för kunderna i test_set.

Den här övningen är en del av kursen

Prediktiv analys med nätverksdata i R

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Load the package
library(pROC)

# Predict with the first model
firstPredictions <- predict(___, newdata = test_set, type = "response")
Redigera och kör kod