Extrahera kanttyper

I den här övningen matchar du kund-ID:n i kunddataramen med kantlistan för att ta reda på om varje kant är en churn-kant, en icke-churn-kant eller en blandad kant. Med funktionen match() lägger du till två kolumner i kantlistan.

fromLabel med churn-statusen för kolumnen from
toLabel med churn-statusen för kolumnen to

Kommandot match(x, y) returnerar en vektor med positionen för x i y. I figuren ovan ger match(edgeList$from, customers$id) resultatet 1,1,1,2,2. Till exempel är den fjärde raden i edgeList$from, kunden med id 393, det andra elementet i customers$id. Denna kunds churn-etikett är alltså customers[2,2], det vill säga 0. På samma sätt ges churn-etiketten för alla i edgeList$from av customers[match(edgeList$from, customers$id),2].

Den här övningen är en del av kursen

Prediktiv analys med nätverksdata i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Lägg till en kolumn som heter FromLabel i dataramen edgeList med etiketten för from-noderna, genom att matcha customers$id med edgeList$from och extrahera customers$churn.
Gör samma sak för to-kanterna och kalla kolumnen ToLabel.
Lägg till en kolumn som heter edgeType i dataramen edgeList som är summan av kolumnerna FromLabel och ToLabel.
Använd funktionen table() för att se antalet av varje kanttyp.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Add the column edgeList$FromLabel
edgeList$FromLabel <- customers[match(edgeList$___, customers$___), 2]
 
# Add the column edgeList$ToLabel
edgeList$ToLabel <- customers[___(___, ___), 2]
 
# Add the column edgeList$edgeType
edgeList$edgeType <- edgeList$___ + edgeList$___
 
# Count the number of each type of edge
___(edgeList$edgeType)

Redigera och kör kod