Personaliserat PageRank

I den här övningen studerar du skillnaden mellan PageRank-algoritmen och den personaliserade PageRank-algoritmen. Du kan använda funktionen boxplots, som visar poängfördelningen för churners och icke-churners i form av två separata boxplottar. Funktionen har två argument:

damping, som anger värdet på dämpningsfaktorn. Standardvärdet är 0,85.
personalized, en boolesk parameter som anger om den personaliserade PageRank-algoritmen ska användas. När värdet är TRUE tilldelas churners i nätverket värdet 1 i startvektorn, och icke-churners värdet 0. Standardvärdet är FALSE, det vill säga icke-personaliserat.

Den här övningen är en del av kursen

Prediktiv analys med nätverksdata i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd funktionen boxplots för att visa fördelningen av standardvärden för PageRank med dämpningsfaktorn 0,85.
Använd funktionen boxplots för att visa fördelningen av personaliserade PageRank-värden med dämpningsfaktorn 0,85.
Använd funktionen boxplots för att visa fördelningen av standardvärden för PageRank med dämpningsfaktorn 0,2.
Använd funktionen boxplots för att visa fördelningen av personaliserade PageRank-värden med dämpningsfaktorn 0,99.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Look at the distribution of standard PageRank scores
boxplots(damping = ___)

# Inspect the distribution of personalized PageRank scores
boxplots(damping = ___, personalized = ___)

# Look at the standard PageRank with damping factor 0.2
boxplots(damping = ___)

# Inspect the personalized PageRank scores with a damping factor 0.99
boxplots(___, ___)

Redigera och kör kod