Ersätt saknade värden

I förra övningen märkte du att värdet för RelationalNeighborSecond saknades för sex observationer. I den här övningen ersätter du de saknade värdena med 0.

Den här övningen är en del av kursen

Prediktiv analys med nätverksdata i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd summary() för att inspektera särdragen RelationalNeighborSecond.
Hitta indexen för de observationer som saknar värden med hjälp av which() och tilldela resultatet till variabeln toReplace.
Använd vektorn toReplace för att ersätta de saknade värdena i studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond med noll.
Inspektera RelationalNeighborSecond igen för att kontrollera att inga saknade värden kvarstår.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Inspect the feature
___(studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond)

# Find the indices of the missing values
toReplace <- ___(is.na(studentnetworkdata$___))

# Replace the missing values with 0
studentnetworkdata$RelationalNeighborSecond[___] <- ___

# Inspect the feature again
___(___$___)

Redigera och kör kod