Kom igångKom igång gratis

Histogram över företagsintäkter

Företaget på New York Stock Exchange älskade ditt tidigare lådagram och vill att du ska göra mer arbete åt dem.

Lådagrammet var en perfekt visualisering för att hjälpa dem att förstå extremvärden och kvartilrelaterade egenskaper i deras dataset med företagsintäkter.

Nu vill de förstå lite mer om datafördelningen. Finns det många företag med lägre intäkter eller högre intäkter? Är fördelningen ungefär klockformad eller förskjuten mot högre eller lägre intäkter?

I den här övningen hjälper du investeringsteamet genom att skapa ett histogram över intäkterna för de största amerikanska företagen.

DataFrame:en revenues är redan inläst och redo att använda.

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till datavisualisering med Plotly i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Skapa ett histogram med px.histogram() och lämplig DataFrame.
  • Ange att kolumnen Revenue ska användas längs x-axeln.
  • Sätt antalet staplar till 5.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create a simple histogram
fig = px.histogram(
  			data_frame=____, 
            # Set up the x-axis
           	____="____",
            # Set the number of bins
            ____=____)

# Show the plot
fig.show()
Redigera och kör kod