Analysera basketballstatistik
Ett nationellt basketballlag har anlitat dig för att hjälpa dem att visualisera och förstå viktig spelarstatistik för deras 50 bästa spelare.
De har begärt att du skapar ett diagram som jämför spelarnas "Field Goal Percentage" (FGP) med deras "Points Per Game" (PPG). Det här är ett utmärkt tillfälle att använda dina kunskaper om spridningsdiagram!
Det är viktigt att diagrammet är jämförbart med deras övriga diagram. Därför behöver alla axlar börja på 0, och y-axeln (FGP) ska ha ett intervall på 0–100, eftersom det är ett procentvärde.
Du har en DataFrame bball_data tillgänglig med kolumnerna FGP och PPG.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till datavisualisering med Plotly i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create and show the plot
fig = px.scatter(
data_frame=bball_data,
x="____",
y="____",
title="Field Goal Percentage vs. Points Per Game")
fig.show()