Förbättra vår BNP-plot
FN var mycket nöjda med din förra plot – legenden sticker verkligen ut och gör den lättare att förstå.
Däremot är vissa intressanta datapunkter svåra att analysera vidare eftersom ploten innehåller begränsad information.
Din uppgift är att förbättra ploten av life_gdp från föregående övning genom att lägga till mer information i hovern och styla den enligt anvisningarna.
En del av koden känner du igen från tidigare i kapitlet.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till datavisualisering med Plotly i Python
Övningsinstruktioner
- Skapa en scatterplot med DataFrame:n
life_gdp, där x-axeln ärLife expectancyoch y-axeln ärGDP Per Capita. - Lägg till kolumnerna
Continent,Life expectancyochGDP Per Capitai hoverinformationen. - Ange att variabeln
Countryska visas i fetstil överst i hoverinformationen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
data_frame=____,
x="____",
y="____",
color="Continent",
# Add columns to the hover information
____=["Continent", "Life expectancy", "GDP Per Capita"],
# Add a bold variable in hover information
____="Country"
)
# Show the plot
fig.show()