Kom igångKom igång gratis

Intäktshistogram med staplade staplar

Företaget på New York Stock Exchange tyckte att ditt tidigare histogram gav värdefulla insikter om hur intäkterna är fördelade bland de företag de undersöker.

Precis som tidigare är de nu intresserade av att förstå hur företagens branscher kan belysa det som sker ytterligare.

Din uppgift är att återskapa histogrammet över företagsintäkter, men den här gången med de angivna färgerna baserade på branschlistan nedan.

Ett revenues DataFrame är redan inläst och redo att använda.

RGB-definitioner per bransch:

  • Tech = 124, 250, 120
  • Oil = 112, 128, 144
  • Pharmaceuticals = 137, 109, 247
  • Professional Services = 255, 0, 0

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till datavisualisering med Plotly i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Skapa ett histogram över revenues med Revenue som x-axel.
  • Applicera den branschfärgskarta du skapade.
  • Ange rätt kolumn för argumentet color.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create the industry-color map
ind_color_map = {"Tech": "rgb(124, 250, 120)", "Oil": "rgb(112, 128, 144)", 
                 "Pharmaceuticals": "rgb(137, 109, 247)", 
                 "Professional Services": "rgb(255, 0, 0)"}

# Create a histogram
fig = px.histogram(
  			# Set the data and x variable
  			data_frame=____, x=____, nbins=5,
    		# Set the color map and variable
			color_discrete_map=____,
			color="____")

# Show the plot
fig.show()
Redigera och kör kod