Välkommen till Plotly! I det här första kapitlet lär du dig olika sätt att skapa diagram och får en introduktion till univariata visualiseringar. Du bygger sedan flera populära diagramtyper, däribland lådagram och histogram, och utforskar hur du stilsätter dem med Plotlys färgalternativ.

Plotly och Plotly Figure

Utforska en Plotly-figur

Åtgärda en Plotly-figur

Univariata visualiseringar

Stapeldiagram över elevpoäng

Lådagram över företagsintäkter

Histogram över företagsintäkter

Anpassa färger

Vilken färg använde vi?

Färgsätt stapeldiagram över elevresultat

Lådagram över intäkter sida vid sida med färger

Intäktshistogram med staplade staplar

Introduktion till Plotly

Bygg vidare på dina Plotly-kunskaper när du utforskar och implementerar bivariata diagram. Du lär dig sedan att anpassa dina diagram med anteckningar, hovringstext, legender samt anpassade axeltitlar och skalor.

Bivariata visualiseringar

Skapa ett punktdiagram med specifika färger

Skapa ett linjediagram

Korrelationer mellan fågelattribut

Anpassa hoverinformation och legender

BNP vs. förväntad livslängd – legend

Förbättra vår BNP-plot

Lägga till anteckningar

Annotera dina besparingar

Ett histogram med glädjebudskap

Redigera diagramaxlar

Logaritmisk skala som parameter

Analysera basketballstatistik

Formatera vetenskaplig forskning

Anpassning av diagram

Ta dina Plotly-diagram till nästa nivå med mer avancerade anpassningar. Genom praktiska övningar lär du dig att kombinera flera interaktiva diagramtyper i samma diagram – till exempel ett stapeldiagram med ett linjediagram ovanpå. Du skapar även tidsserieväljare, såsom år till datum (YTD), för att enkelt zooma in och ut i dina linjediagram.

Deldiagram

Lådagram för intäkter som delplottar

Histogramdelplottar för intäkter

Kombinera flera diagram

Månadstemperaturer i lager

Lägg till maximala temperaturer

Tidsknappar

En tidsknappsordbok

Tidsknappar i vårt nederbördsdiagram

Finansiellt linjediagram med anpassade tidsknappar

Avancerad anpassning

I det här avslutande kapitlet utnyttjar du Plotlys avancerade interaktivitet och lär dig skapa knappar, rullgardinsmenyer och reglage som styr allt från diagramtyper till anteckningar och mycket mer. Ta dina Plotly-kunskaper till nästa nivå och bygg verkligt interaktiva användarupplevelser.

Anpassade knappar

Knappar för diagramtyp – nederbörd

Ändra annoteringar med knappar

Rullgardinsmenyer

Rullgardinsmeny för tillväxtområden

Dropdown för bostadspriser

Skjutreglage

Dölja ett spår i ett skjutreglage

Skjutreglage för nederbörd per årstid

Vad du har lärt dig

Avancerad interaktivitet

Monthly sales

AAPL data

Revenue Data Extended

Rainfall data

Revenue data

Sydney temperature data

Penguins data

World Bank population data

Att skapa högkvalitativa, interaktiva visualiseringar krävde tidigare komplex kod och mycket tid. Men inte längre. I den här kursen lär du dig att skapa publikationsklara diagram med hjälp av JavaScript-teknik – utan att lämna Python. Du skapar, stilsätter och anpassar en mängd olika interaktiva diagram utifrån datamängder som spänner från aktiekurser och basketlagsstatistik till pingviners näbbar! Med hjälp av Plotlys diagrambibliotek lär du dig också att anpassa interaktiviteten – till exempel information vid hovring, intervallreglage, anpassade knappar och till och med rullgardinsmenyer som uppdaterar visualiseringen dynamiskt. Är du redo att ta dina datavisualiseringsfärdigheter till nästa nivå?

Intermediate Python

Lär dig skapa interaktiva datavisualiseringar i Python med Plotly: dropdowns, reglage och knappar.

Introduktion till datavisualisering med Plotly i Python

Skapa interaktiva datavisualiseringar i Python med Plotly.

Datavisualisering med Plotly och Dash

En tidsknappsordbok

Introduktion till datavisualisering med Plotly i Python

Interaktiv övning med praktiskt arbete