Kom igångKom igång gratis

Lådagram över intäkter sida vid sida med färger

Börsmäklarfirman på New York Stock Exchange som du tidigare arbetade för har anlitat dig för att bygga vidare på ditt lådagram över företagens intäkter.

De vill förstå hur olika branscher jämför sig med hjälp av samma visualiseringsteknik som tidigare. De är också noggranna med vilka färger som används för respektive bransch. De har tagit fram en lista över branscher och tillhörande färger enligt nedan.

Din uppgift är att skapa ett lådagram över företagens intäkter, precis som tidigare, men med de angivna färgerna baserade på listan över branscher nedan.

Det finns en revenues-DataFrame inläst som du kan använda.

RGB-definitioner per bransch:

  • Tech = 124, 250, 120
  • Oil = 112, 128, 144
  • Pharmaceuticals = 137, 109, 247
  • Professional Services = 255, 0, 0

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till datavisualisering med Plotly i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Skapa en ordbok som kopplar varje Industry till dess RGB-färg.
  • Skapa ett lådagram över revenues med Revenue som y-axel.
  • Applicera din branschfärgkarta på diagrammet.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create the industry-color map
ind_color_map = {"Tech": ____, "Oil": ____, 
                 "Pharmaceuticals": ____, "Professional Services": ____}

# Create a box plot
fig = px.____(
  			# Set the data and y variable
  			data_frame=____, y="____",
  			# Set the color map 
			____=____,
			color="Industry")

# Show the plot
fig.show()
Redigera och kör kod