Kom igångKom igång gratis

Formatera vetenskaplig forskning

Nu när du har bemästrat anpassningen av dina diagram är det dags att låta kreativiteten flöda!

I den här övningen fortsätter du att hjälpa det antarktiska forskarteamet att utforska och förstå de pingvindata de har samlat in.

De vill ha hjälp med att förstå hur fenglängden skiljer sig mellan arterna. Tiden är knapp, så du bestämmer dig för att snabbt skapa en visualisering med plotly.express. De vill dock ha specifika anpassningar av axeltitlarna.

Du har tillgång till en DataFrame som heter penguins.

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till datavisualisering med Plotly i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Skapa ett stapeldiagram med plotly från penguins-DataFramen med titeln "Flipper Length (mm) by Species", x-axeln som "spec" och y-axeln som "av_flip_length".
  • Använd metoden .update_layout() för att ändra texten på xaxis och yaxis till "Species" respektive "Average Flipper Length (mm)".

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create the plot
fig = px.bar(penguins, x="____", y="____", title="____", color="spec")

# Change the axis titles
fig.update_layout(
    xaxis=dict(title=dict(text="____")),
    yaxis=dict(title=dict(text="____"))
)

# Show the plot
fig.show()
Redigera och kör kod