Kom igångKom igång gratis

Jämföra variabelordning

Ordningen på prediktorvariablerna kan ha stor betydelse, särskilt om prediktorerna är korrelerade. Det beror på att en ändrad ordning på korrelerade prediktorvariabler kan påverka skattningarna av regressionskoefficienterna. Det här problemet kallas multikollinearitet.

I den här övningen bygger du två olika multipla regressioner med bussdata för att jämföra hur viktig ordningen på modellens indata är. Undersök först korrelationen mellan CommuteDays och MilesOneWay. Bygg sedan två logistiska regressioner med dataramen bus där Bus prediceras av CommuteDays och MilesOneWay i olika ordning.

När du har byggt de två modellerna kan du titta på summary() för varje modell för att granska utdata.

Den här övningen är en del av kursen

Generaliserade linjära modeller i R

Visa kurs

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Run a correlation
___(bus$___, bus$___)
Redigera och kör kod