Simulera binära data

Bernoullifördelningen är ett specialfall av binomialfördelningen. Här får du se hur du simulerar båda i R och sedan undersöker utdata för att se hur de liknar varandra. Båda fördelningarna kan simuleras med den slumpmässiga binomialfunktionen: rbinom(). rbinom() kräver 3 argument:

• n, som är antalet dragningar eller slumptal (dvs. en utdatavektor med längden n).
• size, som är antalet sampel per dragning (dvs. det maximala värdet för varje slumptal).
• prob, som är sannolikheten för simuleringen.

För att sampla med en Bernoullifördelning använder du helt enkelt size = 1.

Om vi gör en enda slumpmässig dragning (n = 1) från en binomialfördelning med ett stort antal sampel per dragning (t.ex. size = 100), bör vi få liknande resultat som om vi gör många dragningar (t.ex. n = 100) med 1 sampel per dragning (size = 1).