Använda summary(), print() och tidy() på glm
print() och summary() är två av de viktigaste R-funktionerna för att undersöka modeller.
De ger oss information om modellernas grundläggande utdata.
Med hjälp av data från Louisville, KY, USA om antalet civila brandskadeoffer per dag, ska du undersöka utdata från en linjär regression och en Poisson-regression.
Utöver de inbyggda R-funktionerna använder vi funktionen tidy från paketet broom.
Den skapar ett strukturerat tidy-utdata för varje modell.
Observera att broom behöver installeras och inte ingår i bas-R.
Den här övningen är en del av kursen
Generaliserade linjära modeller i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Build your linear and Poisson regression models
lm_out <- ___
poisson_out <- ___