Kom igångKom igång gratis

Repetition: anpassa linjära modeller

I den här övningen får du se hur en linjär modell är ett specialfall av en generaliserad linjär modell (GLM). Du kommer att använda datamängden ChickWeight (docs) som introducerades i videon. De sista observerade vikterna har redan extraherats åt dig. Med datamängden undersöker du om Diet påverkar weight i slutet av studien.

Kom ihåg från videon att en linjär modell ser ut så här: lm(formula = y ~ x, data = dat), och att en GLM ser ut så här: glm(formula = y ~ x, data = dat, family = 'family').

Den här övningen är en del av kursen

Generaliserade linjära modeller i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Anpassa en linjär modell där variabeln weight prediceras av variabeln Diet, med dataramen chick_weight_end.
  • Anpassa en GLM med samma formel och data, men inkludera även familjen gaussian.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Fit a lm()
lm(formula = ___ ~ ___, data = ___)

# Fit a glm()
glm(formula = ___ ~ ___ , data = ___, family = '___')
Redigera och kör kod