Anpassa en Poisson-regression i R

I den här övningen ska du anpassa en Poisson-regression med hjälp av glm(). GLM:er i R använder samma formelnotation som linjära modeller: response ~ predictor. Modellen kräver dock även att felfördelningsfamiljen anges med argumentet family = .... För att anpassa en Poisson-regression sätter du family till "poisson" (kom ihåg att inkludera citattecknen " runt poisson).

Du kommer att använda ett simulerat dataset med prediktionsvariabeln time och responsvariabeln count.

Ett verkligt dataset kan till exempel bestå av antal poäng, klick på en webbsida eller fåglar du ser utanför fönstret.

Den här övningen är en del av kursen

Generaliserade linjära modeller i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd data.frame dat och anpassa en Poisson-regression där count prediceras av time med familjen poisson. Spara modellen som poisson_out.
Skriv ut poisson_out i konsolen.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# fit y predicted by x with data.frame dat using the poisson family
poisson_out <- ___

# print the output
print(___)

Redigera och kör kod