Simpsons paradox

Simpsons paradox uppstår när ett koefficients tillägg eller borttagning förändrar analysresultaten, vilket gör det viktigt att känna till vid regressioner. Antagningsdata från UC Berkeley 1973 (Graduate School admission data) illustrerar detta tydligt. Vid första anblicken verkar det som att kvinnor har lägre chans att bli antagna till forskarutbildningar. När Department läggs till som koefficient försvinner dock könets signifikans. Det visade sig att kvinnliga sökande i högre grad sökte till mer konkurrensutsatta program än männen.

Datakommentar: I datamängden finns fyra kolumner: Dept, Gender, Admitted och Rejected. Du kan bygga en "binomial" glm() genom att binda samman kolumnerna Admitted och Rejected.