Anpassa en logistisk regression

Pittsburgh är en stad i Allegheny County, Pennsylvania, USA. Pendlare i området har flera alternativ för att ta sig till jobbet, bland annat att åka buss. Med hjälp av data från 2015 undersöker du om antalet pendlingsdagar per vecka ökar sannolikheten att någon väljer att åka buss. Eftersom valet att åka buss är ett binärt utfall använder du en logistisk regression för att modellera dessa data.

Den här övningen är en del av kursen

Generaliserade linjära modeller i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd data.frame:en bus och anpassa en logistisk regression i R med glm() och familjen "binomial". Variabeln Bus ska predikteras av CommuteDays.
Spara modellen som bus_out.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Build a glm using the bus data frame that models Bus predicted by CommuteDays
bus_out <- ___

Redigera och kör kod