Upprepad sampling, punktskattningar och inferens
I föregående övning använde du ett enda urval på nittio dagar för att dra din slutsats. Men vad om du hade valt andra nittio dagar? Hade slutsatsen blivit annorlunda?
Ett sätt att undersöka detta är att ta upprepade urval. Genom att upprepa samplingen från dina data och beräkna punktskattningen kan du se hur den förändras.
Samma data btc_sp_df har laddats in åt dig, liksom paketen Pandas som pd och NumPy som np.
Den här övningen är en del av kursen
Grunderna i inferens med Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Write a for loop which repeats the sampling ten times
for i in ____:
# Select a random starting row number
initial_row_number = ____(____(btc_sp_df.shape[0] - 90))
# Select the next 90 rows after the starting row
sample_df = ____[____:____ + ____]
# Compute the percent change in closing price of BTC and print it
btc_pct_change = (____.iloc[0][____] - ____.iloc[-1][____]) / ____.iloc[0][____]
print(btc_pct_change)