Kom igångKom igång gratis

Förklarad varians

Du såg att hyresnivåerna i Houston och Las Vegas är korrelerade. Men i vilken utsträckning kan prisförändringen i en stad förklara prisförändringen i en annan stad? Genom att beräkna R-kvadrat kan du kvantifiera detta exakt.

Ett NumPy-array med hyror har laddats in för Las Vegas (lasvegas_rents) och Houston (houston_rents), liksom dates som hör till varje mätning. Paketen pandas som pd, NumPy som np, Matplotlib som plt och paketet stats från SciPy har alla laddats in åt dig.

Den här övningen är en del av kursen

Grunderna i inferens med Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Beräkna Pearsons korrelationskoefficient mellan houston_rents och lasvegas_rents.
  • Skriv ut kvadraten av korrelationskoefficienten.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Compute the correlation between Houston and Las Vegas
r, p_value = ____

# Print R-squared
____
Redigera och kör kod