Testa för korrelation
Du vill undersöka om hyrespriserna i Las Vegas och Houston är korrelerade. Om priserna stiger i Las Vegas – är det rimligt att anta att de också stiger i Houston? En NumPy-array med hyror har laddats för Las Vegas (lasvegas_rents) och Houston (houston_rents), samt dates som anger tidpunkten för varje mätning.
Paketeten pandas som pd, NumPy som np, Matplotlib som plt och paketet stats från SciPy har redan laddats åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Grunderna i inferens med Python
Övningsinstruktioner
- Skapa ett linjediagram med två linjer – en för
houston_rentsoch en förlasvegas_rents– meddatespå x-axeln. - Beräkna Pearsons korrelationskoefficient och tillhörande p-värde.
- Bestäm och skriv ut ett booleskt värde som anger om p-värdet är signifikant på 5 %-nivån.
- Skriv ut R-kvadrat.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a line graph showing the rents for both San Francisco and Las Vegas
____(____, ____, label='Houston')
____(____, ____, label='Las Vegas')
plt.show()
# Compute the Pearson correlation coefficient R, as well as the p-value
r, p_value = ____(____, ____)
# Print if the p-value is less than alpha = 5%
____
# Print out R-squared
____